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让 AI 优先引用
你的品牌

覆盖国内五大 AI 平台 + 国际主流 AI,以 14 维度框架量化品牌在生成式引擎中的真实可见度,并逐层归因、产出可验证的改进工单。

286亿
2026 中国 GEO 市场规模(元)
7亿+
AI 搜索月活用户
14
维度 GEO 适配框架
6×
实体一致引用率差距

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方法论

两条路径,一套逻辑

一条是「大模型如何生成答案」,一条是「我们如何诊断品牌」。二者不是指标的硬映射,而是同一套生成式逻辑的两个视角——我们沿着大模型的生成逻辑逐层展开诊断,问题出在哪一层,就在哪一层解决。

路径一大模型生成路径
AI 回答用户一个问题,内部要走的四步
1
检索从海量语料与索引中召回与问题相关的候选内容。
→
2
重排序按相关性、权威性与时效对候选内容重新排序。
→
3
事实校验交叉验证内容可信度、实体一致性与来源权威。
→
4
生成答案组织语言输出最终答案,并决定是否引用某品牌。
我们的分析路径,正沿这套生成逻辑逐层展开 不是把指标硬套给大模型,而是让每一步诊断都对应 AI 真实的一次决策
路径二联石讯分析路径
我们诊断一个品牌,依次回答的四个问题
1
AIVO 监测品牌有没有被 AI 写进答案?可见度、基建、第三方引用、口碑四维实测。
→
2
认知度量归因在哪个认知层级掉队?L1 品牌直达 → L6 对比推荐,逐层探针定位缺口。
→
3
PACT 资产诊断内部资产能不能支撑被引用?存在权威、答案工程、一致性、技术就绪六维评分。
→
4
阶段4 工单问题怎么落地解决?输出带验证探针的可执行工单,闭环后复测。
交付物

四项交付,一份完整的品牌 AI 资产账本

全部数据来自真实探针采集,随 GEO 运营中枢按月推送,登录后在会员中心查看完整报告。

A

AIVO 监测报告

多平台可见度四维实测:整体可见率、第三方引用率、首位率与口碑健康度,附竞品对标。

L

认知度量归因分析

L1–L6 六级探针覆盖与归因缺口,定位品牌在哪一个认知层级掉队及对应补齐动作。

K

关键词收录明细

逐词收录状态与探针实测结果,未收录词即为下一轮内容建设的优先补位对象。

P

PACT 资产诊断报告

品牌内部资产六维评分与风险标记,配套阶段4 可验证工单,闭环后复测验证。